Борис Вишняков EN

Борис Вишняков

Провожу технический аудит и ИИ-трансформацию департаментов компаний, включая R&D и продуктовую разработку. Превращаю фото, видео, голос и тексты в измеримые данные и управленческие решения.

  • Основатель и технический директор СиВиЭс
  • Начальник подразделения «Искусственный интеллект и анализ данных» ГосНИИАС
  • Кандидат физико-математических наук, MBA, доцент МАИ

Написать в Telegram mail@ellectu.net Скачать CV, PDF

Борис Вишняков, портрет

С чем ко мне приходят

Соединяю науку, инженерию и бизнес: довожу алгоритм до работающего продукта, продукт до продажи, а продажу до повторного заказа.

  • ИИ-трансформация компании

    Диагностика процессов и данных, карта ИИ-возможностей с приоритетами по эффекту, переход от AI-enabled к AI-first: человек формулирует намерение и критерии приёмки, агент исполняет. Внедрение ИИ-агентов и Claude (Chat, Cowork, Code, Design), обучение команд и руководителей.

  • Технический аудит R&D и продукта

    Архитектура, стек и процессы разработки, оценка выполнимости задач, ТКП и экономики решения. На выходе — дорожная карта, которую можно исполнять.

  • ИИ-решения под задачу

    Через СиВиЭс: видеоаналитика, биометрия, данные с беспилотников, речевая аналитика, ИИ-ассистенты. Сначала считаем экономический эффект, затем бесплатный пилот на ваших данных, точность и время отклика фиксируем в договоре.

Примеры

  • ГК «РОСТ»: 108 пожеланий служб агрохолдинга сведены к 8 классам алгоритмов и поэтапному плану внедрения.
  • Лукойл: аудит и оценка выполнимости задач видео- и речевой аналитики для АЗС.
  • Научный комплекс ГосНИИАС: программа ИИ-трансформации на базе Claude.

Роли

Основатель и технический директор

ООО «СиВиЭс» (CVS), cvsoft.tech

2019 — сейчас

  • Российский разработчик ИИ-систем видео- и речевой аналитики и ИИ-агентов. Продукты внесены в реестр отечественного ПО.
  • 40+ промышленных внедрений, 25 000+ подключённых каналов распознавания, 80% ключевых заказчиков возвращаются за новыми решениями.
  • Мониторинг 1,2 млн+ контейнерных площадок по всей России для ППК РЭО; транскрибация 12 000+ аудиоканалов почти в реальном времени для Fix Price.
  • Up Great: 1-е место из 180 команд в «Автономном поиске» (2024) и 2-е из 240 в «Экстренном поиске» (2023) — бортовой поиск людей на снимках с БПЛА.

Продукты СиВиЭс

AIVA
серверная видеоаналитика для заводов, ритейла, ПВЗ и общепита
VION
поиск нарушений по фото и видео с мобильных устройств и БПЛА
NOVA
аналитика на борту камер и устройств, распознавание блюд
Forge AI
конфигурируемый ИИ-ассистент: RAG, документы, речевая аналитика
FRS
некооперативное распознавание лиц, интеграция со СКУД
NPS
нейросетевой сервер обработки снимков с БПЛА

Начальник подразделения «Искусственный интеллект и анализ данных»

ФАУ «ГосНИИАС»

2022 — сейчас

  • 100+ сотрудников, 6 направлений: машинное обучение, прикладные нейросети, распределённые системы, AutoML, обучение с подкреплением, LLM и ИИ-агенты. 25–26 проектов в год.
  • Программа отечественной платформы обучения нейросетей для Минпромторга: Платформа-ГНС → Автомат-ГНС → Фундамент-ГНС. Код сертифицируется на отсутствие НДВ, поддерживаются российские вычислители, за 9 лет созданы 300+ РИД.
  • Научно-техническое руководство проектами Фонда перспективных исследований: «Маркер» (техническое зрение автономного робота), «Парадигма» (AutoML), «Тактик» (обучение с подкреплением).
  • «Виртуальный второй пилот»: взгляд и утомление пилота, голосовой помощник экипажа на 200+ команд с точностью 95%; бортовая предиктивная диагностика воздушных судов.
  • Автор курса для руководителей: лидерство, команда, жизненный цикл компании, CJM, P&L.

Руководитель направления биометрии и видеоаналитики

ЦТИИ НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского»

2020 — сейчас

  • Кроссплатформенное биометрическое ядро и клиент-серверная система Biometric Access Control, коммерциализация разработок.

Технический советник

Институт искусственного интеллекта МФТИ, лаборатория платформенных решений и мультиагентных систем

2024–2026

  • Научно-техническое консультирование лаборатории по платформенным решениям и мультиагентным системам.

Доцент

Московский авиационный институт

2009–2014, 2021 — сейчас

  • Теория вероятностей и статистика, обработка изображений, искусственный интеллект и машинное обучение, прикладная статистика.

Экспертиза

Видеоаналитика и биометрия
распознавание лиц на проходных и в толпе, антиспуфинг, контроль СИЗ, поведенческая аналитика, кражи в ритейле, маркетинговые метрики
Данные с БПЛА и аэрофото
ЛЭП и опоры, трубопроводы, кадастр, свалки и ТКО, борщевик, таксация леса, поиск людей, дороги
Речь, LLM и ИИ-агенты
STT-аналитика разговоров, RAG-ассистенты, генерация и проверка документов, анализ требований
Робототехника и автономность
нейросетевой SLAM, стерео-глубина, сегментация по камерам и лидарам, карта проходимости, ROS2
AutoML и обучение с подкреплением
поиск архитектур, прунинг и квантование, RL для антагонистических игр и управления
Бортовой и доверенный ИИ
оптимизация под CUDA, TensorRT, OpenVINO, ARM и российские вычислители; платформы с кодом, сертифицируемым на НДВ

Технологии

PyTorch, CNN и трансформеры, Conformer, BERT, LLM, RAG, MCP · C++17, Python, C#/.NET, React, Qt, OpenGL · CUDA, TensorRT, OpenVINO, MNN · Docker, Kubernetes, Slurm, Ansible, ROS2 · Agile, Azure DevOps, GitLab, P&L, CustDev, CJM

Борис Вишняков, портрет

Избранные внедрения

  • Ритейл и общепит

    М.Видео: предотвращение краж по лицам, 3 000+ каналов. Fix Price: речевая аналитика касс, 12 000+ каналов. Пилоты в «Детском мире» и «Магните». KFC «Ресторан будущего»: заказ и выдача по лицу. iFCM: распознавание блюд камерой и голосом.

  • Промышленность и агро

    Сибур: проход по лицу на 20+ объектах с 2018 года и контроль вагонов. ГК «РОСТ»: биометрия и санитарный контроль теплиц и складов. Норникель: биометрические турникеты.

  • Энергетика, нефтегаз, транспорт

    Газпром нефть: «Цифровое зрение: интеллектуальная диагностика ВЛ». Инлайн Групп: дефекты ЛЭП по снимкам с БПЛА. Utair: дефекты трубопроводов в реальном времени на борту вертолёта. РЖД: дефекты пути (в работе).

  • Экология и город

    ППК РЭО: мониторинг 1,2 млн+ контейнерных площадок и полигонов ТКО. ЖКХ Москвы: контроль чистоты, дорог и бордюров. МИРД: таксация леса. Росстройконтроль: контроль строительства с БПЛА.

  • Безопасность и массовые мероприятия

    Арена ЦСКА, Храм Христа Спасителя: распознавание лиц в потоке. МТС: учёт рабочего времени. Росатом, Parsec, Медси: доступ по лицу в маске с контролем температуры.

  • Госсектор, наука, медицина

    Ростелеком: биометрическое ядро для ЕБС. Геноаналитика: диагностика синдромов Ангельмана и Ретта по фото и видео. Фонд НТИ: поиск людей на снимках с БПЛА.

Карьера

  1. 2024–2026Технический советник, Институт искусственного интеллекта МФТИ
  2. 2022 —Начальник подразделения «Искусственный интеллект и анализ данных», ГосНИИАС
  3. 2021–2022Заместитель начальника подразделения по программным комплексам, ГосНИИАС
  4. 2020 —Руководитель направления биометрии и видеоаналитики, ЦТИИ НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского»
  5. 2019 —Основатель и технический директор, СиВиЭс
  6. 2012–2021Начальник лаборатории, ГосНИИАС
  7. 2010–2012Начальник сектора, ГосНИИАС
  8. 2009–2010Ведущий инженер, ГосНИИАС
  9. 2009Защита кандидатской диссертации, МАИ
  10. 2006–2009Аспирант МАИ, инженер ГосНИИАС
  11. 2005–2006Техник, ГосНИИАС
  12. 2000–2006МАИ, «Прикладная математика», диплом с отличием

Образование

Московский авиационный институт: математик-инженер, «Прикладная математика», диплом с отличием (2006); аспирантура и защита диссертации (2009), кандидат физико-математических наук. MBA.

Награды

Медаль «100 лет гражданской авиации России» · благодарность мэра Москвы за вклад в развитие промышленности (2017) · победитель конкурса ФПИ 2015 года на лучшую российскую технологию распознавания лиц (в составе команды) · Президентская стипендия.

Наука

Кандидат физико-математических наук (МАИ, 2009). Диссертация о методах детерминированного эквивалента и бутстрепа в задачах стохастического программирования с функциями вероятности и квантили.

100+ научных трудов, публикации в Scopus и WoS: ISPRS, SPIE, IEEE, «Автоматика и телемеханика», «Компьютерная оптика». Темы: нейросетевой SLAM, семантическая сегментация для автономного вождения, калибровка камер и лидаров, детекция лиц и пешеходов, AutoML, LLM-агенты.

Руководитель грантов РФФИ 12-07-00789 (интеллектуальная видеоаналитика), 15-07-09362 (обнаружение и идентификация человека и автомобиля), 19-07-01248 (семантическая динамическая модель сцены для автономного вождения); эксперт РФФИ.

Google Scholar eLibrary 242 цитирования, h-индекс 10

Основные публикации

  1. 2022

    Combined approach for face detection and head pose estimation using DCNN

    B.V. Vishnyakov, I. Sgibnev, A. Smirnov, V. Bokov, N. Gordeev

    XXIV ISPRS Congress, Nice Scopus, WoS

  2. 2021

    Real-time semantic SLAM with DCNN-based feature point detection, matching and dense point cloud aggregation

    B. Vishnyakov, I. Sgibnev, V. Sheverdin, A. Sorokin, P. Masalov, K. Kazakhmedov, S. Arseev

    Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B2-2021, 399–404 Scopus, WoS

  3. 2021

    Automatic calibration of multiple cameras and LIDARs for autonomous vehicles

    Y.B. Blokhinov, E.E. Andrienko, K.K. Kazakhmedov, B.V. Vishnyakov

    Computer Optics 45(3): 382–393 Scopus, WoS

  4. 2020

    Semantic scene understanding for the autonomous platform

    B. Vishnyakov, Y. Blokhinov, I. Sgibnev, V. Sheverdin, A. Sorokin, A. Nikanorov, P. Masalov, K. Kazakhmedov, S. Brianskiy, E. Andrienko, Y. Vizilter

    Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B2-2020, 637–644 Scopus, WoS

  5. 2020

    Deep semantic segmentation for the off-road autonomous driving

    I. Sgibnev, A. Sorokin, B. Vishnyakov, Y. Vizilter

    Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B2-2020, 617–622 Scopus, WoS

  6. 2020

    Real-time SLAM for the off-road autonomous driving

    B. Vishnyakov, V. Sheverdin

    Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B2-2020, 631–635 Scopus, WoS

  7. 2019

    Region proposal-based semantic matcher

    A. Moiseenko, Y. Vizilter, B. Vishnyakov, V. Gorbatsevich, O. Vygolov

    Proc. SPIE Scopus, WoS

  8. 2019

    Image filtering using morphological thickness map

    S. Brianskiy, B. Vishnyakov, V. Gorbatsevich, Y. Vizilter

    Proc. SPIE Scopus, WoS

  9. 2018

    Object localization for subsequent UAV tracking

    D.B. Aglyamutdinova, R.R. Mazgutov, B.V. Vishnyakov

    ISPRS Archives XLII-2 Scopus, WoS

  10. 2018

    Etalon images: understanding the convolution neural networks

    V.V. Molchanov, B.V. Vishnyakov, V.S. Gorbatsevich, Y.V. Vizilter

    ISPRS Archives XLII-2 Scopus, WoS

  11. 2017

    Pedestrian detection in video surveillance using fully convolutional YOLO neural network

    V.V. Molchanov, B.V. Vishnyakov, Y.V. Vizilter, O.V. Vishnyakova, V.A. Knyaz

    Proc. SPIE 10334, Automated Visual Inspection and Machine Vision II, 103340Q Scopus, WoS

  12. 2017

    Real-time detection of abandoned bags using CNN

    S.V. Sidyakin, B.V. Vishnyakov

    Proc. SPIE 10334, Automated Visual Inspection and Machine Vision II, 103340J Scopus, WoS

  13. 2016

    Mutual comparative filtering for change detection in videos with unstable illumination conditions

    S.V. Sidyakin, B.V. Vishnyakov, Y.V. Vizilter, N.I. Roslov

    Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLI-B3, 535–541 Scopus, WoS

  14. 2015

    Diffusion background model for moving objects detection

    B.V. Vishnyakov, S.V. Sidyakin, Y.V. Vizilter

    ISPRS Archives XL-5/W6, Moscow Scopus, WoS

  15. 2015

    Fast interframe transformation with local binary patterns

    B.V. Vishnyakov, V.S. Gorbatsevich, S.V. Sidyakin

    Proc. SPIE 9530, Automated Visual Inspection and Machine Vision, Munich Scopus, WoS

  16. 2015

    Stereo sequences analysis for dynamic scene understanding in a driver assistance system

    B.V. Vishnyakov, Y.V. Vizilter, V.V. Knyaz, O.V. Vygolov, S.Y. Zheltov

    Proc. SPIE 9530, Automated Visual Inspection and Machine Vision, Munich Scopus, WoS

  17. 2014

    Statistical model for pseudo-moving objects recognition in video surveillance systems

    B.V. Vishnyakov, A.I. Egorov, S.V. Sidyakin, I.K. Malin, Y.V. Vizilter

    Photogrammetric Computer Vision PCV 2014, ISPRS Commission III Symposium, Zurich Scopus

  18. 2014

    Fast moving objects detection using iLBP background model

    B.V. Vishnyakov, V.V. Gorbatsevich, A.I. Egorov, S.V. Sidyakin, I.K. Malin, Y.V. Vizilter

    Photogrammetric Computer Vision PCV 2014, ISPRS Commission III Symposium, Zurich Scopus

  19. 2013

    Construction of confidence regions for motion trajectories of objects in computer vision problems

    B.V. Vishnyakov, A.I. Egorov

    Journal of Computer and Systems Sciences International 52(3): 124–132 Scopus, WoS

  20. 2013

    Fast car/human classification methods in the computer vision tasks

    B.V. Vishnyakov, I.K. Malin, Y.V. Vizilter, S.-C. Huang, S.-Y. Kuo

    Proc. SPIE Optical Metrology 8791, Munich Scopus, WoS

  21. 2013

    Visibility enhancement of single hazy images using hybrid dark channel prior

    B.V. Vishnyakov, Y.-J. Cheng, B.-H. Chen, S.-C. Huang, S.-Y. Kuo et al.

    IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC): 3627–3632 Scopus, WoS

  22. 2013

    An automatic motion detection algorithm for transport monitoring systems

    B.V. Vishnyakov, F.-C. Cheng, B.-H. Chen, S.-C. Huang, S.-Y. Kuo et al.

    IEEE 17th International Symposium on Consumer Electronics (ISCE): 195–196 Scopus, WoS

  23. 2012

    Spectrum-based object detection and tracking technique for digital video surveillance

    B.V. Vishnyakov, Y.V. Vizilter, V.A. Knyaz

    ISPRS Archives XXXIX-B3: 579–583, Melbourne Scopus

  24. 2007

    Application of the bootstrap method for estimation of the quantile function

    B.V. Vishnyakov, A.I. Kibzun

    Automation and Remote Control 68(11): 1931–1944 Scopus, WoS

  25. 2006

    Deterministic equivalents for stochastic programming problems with probabilistic criteria

    B.V. Vishnyakov, A.I. Kibzun

    Avtomatika i Telemekhanika (6): 126–143

  26. 2005

    A two-step capital variation model: optimization by different statistical criteria

    B.V. Vishnyakov, A.I. Kibzun

    Automation and Remote Control 66(7): 1137–1152 Scopus, WoS

Показать ещё 23 работы 2004–2013 годов

Другие статьи и доклады (на русском языке)

  1. 2013

    The statistical model of outlier object detection in video surveillance systems

    B.V. Vishnyakov, A.I. Egorov, I.K. Malin

    Journal of Computer and Information Technology (7): 42–46

  2. 2013

    Methods of fast car/human classification in machine vision tasks

    B.V. Vishnyakov, I.K. Malin

    Journal of Computer and Information Technology (8): 28–35

  3. 2013

    Fast algorithm for image stabilization in case of a linear moving or shaking camera

    B.V. Vishnyakov, V.V. Gorbatsevich

    Technical Vision in Computer Systems

  4. 2013

    Car/human object classification in machine vision tasks

    B.V. Vishnyakov, I.K. Malin

    Technical Vision in Computer Systems

  5. 2013

    The method of automatic human figure segmentation on the image

    B.V. Vishnyakov, A.I. Egorov

    Mathematical Methods for Pattern Recognition, Kazan: 58

  6. 2013

    Model static background using LBP and LTP descriptors

    B.V. Vishnyakov, A.I. Egorov, I.K. Malin

    Mathematical Methods for Pattern Recognition, Kazan: 59

  7. 2012

    Determination of pseudomovement in video surveillance tasks

    B.V. Vishnyakov, A.I. Egorov

    Intellectualization of Information Processing, Budva: 374–378

  8. 2012

    Determination of a moving object type in video surveillance tasks

    B.V. Vishnyakov, I.K. Malin

    Intellectualization of Information Processing, Budva: 378–382

  9. 2011

    Building of pseudospectra for moving objects detection and tracking in video surveillance systems

    B.V. Vishnyakov, Y.V. Vizilter, O.V. Vygolov

    Mathematical Methods for Pattern Recognition, Petrozavodsk: 463–466

  10. 2011

    Morphological form comparison of point patterns and contour images based on Hough transform and its modifications

    B.V. Vishnyakov, A.Y. Rubis, Y.V. Vizilter, S.V. Sidyakin, V.S. Gorbatsevich, M.V. Ososkov, O.V. Vygolov

    Journal of Computer and Information Technology (7): 9–16

  11. 2011

    Regularization of a binary representations of boundary-skeletal form using dynamic programming

    B.V. Vishnyakov, S.V. Sidyakin, Y.V. Vizilter, A.Y. Rubis, V.S. Gorbatsevich, M.V. Ososkov, O.V. Vygolov

    Journal of Computer and Information Technology (9): 9–16

  12. 2011

    Mathematical modeling in conditions of uncertainty

    B.V. Vishnyakov

    Geometry. Management. Economy, Astrakhan: 10

  13. 2009

    The asymptotic properties of the bootstrap estimates of quantile

    B.V. Vishnyakov

    System Analysis, Management and Navigation, Eupatoria: 141–142

  14. 2008

    Investigation of the AR filters behavior in the problem of motion detection and analysis on video sequences

    B.V. Vishnyakov, Y.V. Vizilter

    Journal of Computer and Information Technology (8): 2–8

  15. 2008

    The framework for distance learning courses in applied mathematics

    B.V. Vishnyakov, S.I. Panarin, A.I. Kibzun

    Journal of Computer and Information Technology (10): 43–48

  16. 2008

    Application of non-smoothed and smoothed bootstrap for estimating quantile

    B.V. Vishnyakov, A.I. Kibzun

    System Analysis, Management and Navigation, Eupatoria: 257–259

  17. 2007

    Using a modified method of optical flow in the problem of detection and tracking of moving objects

    B.V. Vishnyakov, Y.V. Vizilter, A.V. Lagutenkov

    Journal of Computer and Information Technology (5): 3–8

  18. 2007

    Application of bootstrap method for accuracy estimation of the moving object trajectory and size

    B.V. Vishnyakov, A.I. Kibzun

    System Analysis, Management and Navigation, Eupatoria: 132–133

  19. 2006

    Deterministic equivalents for stochastic optimization problems

    B.V. Vishnyakov, A.I. Kibzun

    System Analysis, Management and Navigation, Eupatoria: 175

  20. 2005

    Optimization of two-step capital change model

    B.V. Vishnyakov

    Proceedings of Moscow Aviation Institute: 140–145

  21. 2005

    Measures of risk in the two-step capital change model

    B.V. Vishnyakov, A.I. Kibzun

    Modeling and Analysis of Safety and Risk in Complex Systems, Saint Petersburg: 93–98

  22. 2005

    Optimization of two-step capital change model

    B.V. Vishnyakov, A.I. Kibzun

    New Information Technologies in Research and Education, Ryazan: 137–138

  23. 2004

    Quantile optimization of bilinear function

    B.V. Vishnyakov, A.I. Kibzun

    Modeling and Analysis of Safety and Risk in Complex Systems, Saint Petersburg: 74–79

Выступления

  • «Цифровая трансформация ритейла» и «Аналитика для ритейла и цифровой двойник магазина», 2026
  • «Опыт внедрения ИИ в агрохолдинге», Imperator Forum, 2026
  • «Тренды и работающие кейсы ИИ в бизнесе», Сбер, 2025
  • «Глобальные тренды в искусственном интеллекте», «Инженеры будущего», 2025
  • PLAT 2023, 2024, 2025: история и развитие Платформы-ГНС
  • «Задачи для бизнеса на основе LLM», 2024–2025
  • OpenTalks.AI 2022: программно-аппаратные технологии для поддержки ГНС
  • Форум «Армия», Гротек, ИТОПК, «Искусственный интеллект в авиации XXI века»

Вне работы

Путешествия, теннис, фортепиано, футбол, кулинария и фотография. Раньше много занимался веб-программированием: первую версию этого сайта когда-то собрал сам.

Контакты

Лучше всего написать в Telegram или на почту. Расскажите о задаче в двух-трёх предложениях, и я предложу формат: консультация, аудит или пилот.

Telegram
@ellectu
Почта
mail@ellectu.net
Компания
cvsoft.tech
Город
Москва
Языки
Русский, английский (C1)